张辉，男，共产党员，博士，教授，研究生导师，出生于1983年1月6日。

求学经历：

2017.1-2017.12 加拿大温莎大学，视觉检测方向，公派访问学者（合作导师：Q. M. Jonathan Wu，加拿大工程院院士）

2007.9-2012.5 湖南大学，控制科学与工程专业，博士

2004.9-2007.6 湖南大学，控制科学与工程专业，硕士

2000.9-2004.6 湖南大学，自动化专业，学士

主要 教授 课程：

机器人技术、嵌入式系统设计

主要研究方向：

机器人视觉检测与控制、深度学习图像处理、嵌入式系统设计

主要科研成果介绍：

主持国家自然科学基金项目2项，国家重点研发计划子课题任务1项、国家科技支撑计划项目子课题任务1项，湖南省自然科学基金项目1项等，参与完成了国家863项目、国家自然科学基金重点项目等5项。在IEEE 会刊等国内外期刊上发表50多篇论文，授权国家发明专利23项，计算机软件著作权4项，获2018年国家技术发明二等奖1项，省部级科学技术进步奖12项。

主要 科研论文：

[1]Hui Zhang, Yanan Song, Yurong Chen*, Hang Zhong, Li Liu, Yaonan Wang, Thangarajah Akilan, QM Jonathan Wu, “MRSDI-CNN: Multi-Model Rail Surface Defect Inspection System Based on Convolutional Neural Networks,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021.

[2]Yurong Chen, Hui Zhang, Yaonan Wang, Yimin Yang, Xianen Zhou, QM Jonathan Wu, “MAMA Net: Multi-scale Attention Memory Autoencoder Network for Anomaly Detection,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 40, no. 3, pp. 1032-1041, 2021.

[3]Yurong Chen, Hui Zhang, Weixin Peng, Wandong Zhang, Q.M. Jonathan Wu, Yimin Yang, “D-BIN: A Generalized Disentangling Batch Instance Normalization for Domain Adaptation,” IEEE Transactions on Cybernetics, accepted, 2021.

[4]Zhang, Hui, et al. Deep Multi-model Cascade Method Based on CNN and Random Forest for Pharmaceutical Particle Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2020).

[5] 张辉, 王耀南等. 面向重大疫情应急防控的智能机器人系统研究. 中国科学: 信息科学, ISSN 1674-7267.

电话：18673199176

E-mail： zhanghuihby@126.com

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